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Python实现在Excel文件中写入图表_python_

2023-05-26 484人已围观

简介 Python实现在Excel文件中写入图表_python_

函数名	说明	参数
add_chart()	创建图表对象	{type:样式}
add_series()	定义需要展示的数据	字典
set_title()	定义图表title	字符串

add_series 参数

参数	说明	值
categories	展示的标题	=Sheet1!$A$1:$A$4 Shert1:工作簿名称 $A1 : 1:1:A$4 表示从第A行的第一个值到第四个值去展示标题
values	展示的数据	=Sheet1!$B1 : 1:1:B$4 Shert1:工作簿名称 $B1 : 1:1:B$4 表示从第A行的第一个值到第四个值去展示标题
name	表名

$A$1:$A$4 表示从第A行的第一个值到第四个值去展示标题

图表的样式

样式名	说明
area	区域样式表
bar	条形样式表
column	柱状样式表
line	线条样式表
pie	饼图样式表
doughnut	圆环样式表
scatter	散点样式表
stock	库存样式表
rader	雷达样式表

结合 study.xlsx 文件将学生成绩以表图形式展示

这里继续使用上一章节的 “将项目中的 study.xlsx 文件的内容写入 write.xlsx” 的案例；

代码示例如下：

# coding:utf-8 import xlsxwriter import xlrd # excel = xlsxwriter.Workbook('write.xlsx') # 初始化 excel 对象 # book = excel.add_worksheet('study') # 添加工作簿 # # title = ['姓名', '性别', '年龄', '成绩', '等级'] # 定义 write.xlsx 的首行内容 # # for index, data in enumerate(title): # for循环 利用枚举函数将 title 的内容写入 "write.xlsx" 的首行 # book.write(0, index, data) # excel.close() def read(): # 定义一个 read 函数读取 "study.xlsx" 文件 result = [] excel = xlrd.open_workbook('study.xlsx') book = excel.sheet_by_name('学生手册') for i in book.get_rows(): content = [] for j in i: content.append(j.value) result.append(content) return result def write(content): # 定义一个 write 函数 将读取到 "study.xlsx" 的内容写入到 "write.xlsx" 文件 excel = xlsxwriter.Workbook('write.xlsx') book = excel.add_worksheet('study') for index, data in enumerate(content): print(data) for sub_index, sub_data in enumerate(data): # print(sub_index, sub_data) book.write(index, sub_index, sub_data) book1 = excel.add_worksheet('学生等级') # 定义 "学生等级" 工作簿 data = [ # 定义 data 列表 用以存放学生成绩所处等级与数量 ['优秀', '良好', '中', '差'], [15, 25, 55, 5] ] book1.write_column('A1', data[0]) # write_column() 函数，按行添加（即 A1 行添加 data 列表的 0 索引的内容） book1.write_column('B1', data[1]) chart = excel.add_chart({'type': 'column'}) # 定义图表样式为 柱状样式表 chart.add_series({ # 添加需要展示的数据 'categories': '=学生等级!$A1:$A4', 'values': '=学生等级!$B1:$B4', 'name': '成绩占比' }) chart.set_title({'name': '成绩占比图表'}) # 定义图表title book1.insert_chart('A10', chart) # 将 chart 放在 excel 表格对应工作簿的 A10 位置 excel.close() if __name__ == '__main__': result = read() write(result)

运行结果如下：

拓展：再试试饼状图与条形样式图

代码示例如下：

# coding:utf-8 import xlsxwriter import xlrd # excel = xlsxwriter.Workbook('write.xlsx') # 初始化 excel 对象 # book = excel.add_worksheet('study') # 添加工作簿 # # title = ['姓名', '性别', '年龄', '成绩', '等级'] # 定义 write.xlsx 的首行内容 # # for index, data in enumerate(title): # for循环 利用枚举函数将 title 的内容写入 "write.xlsx" 的首行 # book.write(0, index, data) # excel.close() def read(): # 定义一个 read 函数读取 "study.xlsx" 文件 result = [] excel = xlrd.open_workbook('study.xlsx') book = excel.sheet_by_name('学生手册') for i in book.get_rows(): content = [] for j in i: content.append(j.value) result.append(content) return result def write(content): # 定义一个 write 函数 将读取到 "study.xlsx" 的内容写入到 "write.xlsx" 文件 excel = xlsxwriter.Workbook('write.xlsx') book = excel.add_worksheet('study') for index, data in enumerate(content): print(data) for sub_index, sub_data in enumerate(data): # print(sub_index, sub_data) book.write(index, sub_index, sub_data) book1 = excel.add_worksheet('学生等级') # 定义 "学生等级" 工作簿 data = [ # 定义 data 列表 用以存放学生成绩所处等级与数量 ['优秀', '良好', '中', '差'], [15, 25, 55, 5] ] book1.write_column('A1', data[0]) # write_column() 函数，按行添加（即 A1 行添加 data 列表的 0 索引的内容） book1.write_column('B1', data[1]) chart = excel.add_chart({'type': 'column'}) # 定义图表样式为 柱状样式表 chart.add_series({ # 添加需要展示的数据 'categories': '=学生等级!$A1:$A4', 'values': '=学生等级!$B1:$B4', 'name': '成绩占比' }) chart.set_title({'name': '成绩占比图表'}) # 定义图表title book1.insert_chart('A10', chart) # 将 chart 放在 excel 表格对应工作簿的 A10 位置 chart = excel.add_chart({'type': 'bar'}) chart.add_series({ 'categories': '=学生等级!$A1:$A4', 'values': '=学生等级!$B1:$B4', 'name': '成绩占比' }) chart.set_title({'name': '成绩占比图表'}) book1.insert_chart('A25', chart) chart = excel.add_chart({'type': 'pie'}) chart.add_series({ 'categories': '=学生等级!$A1:$A4', 'values': '=学生等级!$B1:$B4', 'name': '成绩占比' }) chart.set_title({'name': '成绩占比图表'}) book1.insert_chart('A40', chart) excel.close() if __name__ == '__main__': result = read() write(result)

运行结果如下：